Envoyer le message
SINO BRIGHT EXCEED(ZHENGZHOU) INTELLIGENT TECH CO., LTD
produits
Cas
Maison > Cas >
Latest Company Case About SINO BRIGHT EXCEED solution de détection des défauts de vision par machine
Événements
Contacts
Contacts: Mrs. Mary
Fax:
Contact maintenant
Expédiez-nous

SINO BRIGHT EXCEED solution de détection des défauts de vision par machine

2023-09-26
 Latest company case about SINO BRIGHT EXCEED solution de détection des défauts de vision par machine

SINO BRIGHT EXCEED solution de détection des défauts de vision par machine

La détection des défauts de produit est une branche importante de l'application de la vision artificielle qui peut remplacer l'inspection manuelle pour compléter l'identification des défauts de produit, contrôler la qualité du produit,réduire les coûts de main-d'œuvre, et améliorer la flexibilité et le niveau d'intelligence de la machine.

1. Vue d'ensemble de la solution de détection de défauts de vision machine.

La détection des défauts de vision automatique est une technologie de détection automatique sans contact et non destructive, qui est un moyen efficace de réaliser l'automatisation, la numérisation et l'intelligence des équipements.Dans la production industrielle, un système de détection des défauts par vision artificielle obtient l'image de surface d'un produit à l'aide d'une source lumineuse et d'un capteur d'image appropriés,extrait les informations sur les caractéristiques de l'image en utilisant les algorithmes de traitement d'image correspondants, puis effectue une discrimination telle que l'emplacement des défauts de surface, la reconnaissance, la classification basée sur les informations sur les caractéristiques.

L'équipe technique de SINO BRIGHT EXCEED possède une riche expérience dans les projets d'inspection visuelle et une expertise technique approfondie,et peut fournir aux clients une solution complète de détection de défauts de vision automatique du matériel au logicielLes principales fonctions du système de détection des défauts de vision automatique SINO BRIGHT EXCEED comprennent la détection des défauts, la reconnaissance et la classification, les statistiques et l'analyse, ainsi que la surveillance en temps réel.

1.1 Détection des défauts de surface du produit

Le système de détection des défauts visuels prend des photos de la surface du produit et analyse les images à l'aide d'une technologie de vision automatique pour détecter les défauts tels que les rayures, les bosses, les bulles,différences de couleur, impuretés, etc. à la surface du produit.

1.2 Détection de taille et de forme

Le système de détection des défauts visuels peut mesurer les dimensions des produits à l'aide d'algorithmes de traitement d'image, y compris la longueur, la largeur, la hauteur, le diamètre, etc.,et ensuite déterminer s'ils satisfont aux exigences de la spécification.

1.3 Reconnaissance et classification des défauts

Le système de détection des défauts visuels peut reconnaître différents types de défauts et les classer selon leurs caractéristiques.Il permet d'identifier la cause profonde du problème au cours du processus de production et de prendre les mesures correspondantes pour améliorer la qualité du produit.

1.4 Statistiques des défauts et analyse des données

Le système de détection des défauts visuels peut analyser statistiquement le nombre et les types de défauts pendant le processus de production, et calculer le rendement et le taux de défauts des produits.Les données recueillies sont importantes pour les entreprises qui souhaitent analyser et améliorer leurs processus de production.

1.5 Surveillance en temps réel

Le système de détection des défauts visuels peut surveiller le processus de production en temps réel, identifier et résoudre rapidement les problèmes, éviter les problèmes de qualité à grande échelle et gérer efficacement les risques.

2. cas de détection de défaut de vision par machine SINO BRIGHT EXCEED

La machine d'inspection de l'apparence de l'AOI est une solution intelligente pour l'inspection de l'apparence des produits, qui combine parfaitement la technologie d'inspection de l'apparence de la vision artificielle et l'équipement d'automatisation.Il peut couvrir toutes les surfaces qui doivent être détectées sur le produit, remplaçant efficacement la méthode traditionnelle d'inspection visuelle manuelle et complétant automatiquement les tâches d'inspection de l'apparence du produit, d'identification des défauts, de collecte de données, etc.

dernière affaire concernant SINO BRIGHT EXCEED solution de détection des défauts de vision par machine  0

Basé sur l'apprentissage en profondeur, le système d'inspection visuelle peut identifier efficacement plus de 80 types de défauts d'apparence, y compris les rayures, les rides, les dommages, la saleté, les objets étrangers, les coins manquants,points convexes et concaves, ainsi que des motifs manquants, permettant un contrôle complet de la qualité de l'apparence du produit.

dernière affaire concernant SINO BRIGHT EXCEED solution de détection des défauts de vision par machine  1

La machine d'inspection de l'apparence AOI peut réaliser la détection en ligne des défauts, l'analyse en ligne des articles défectueux et la collecte de données et les statistiques sur les défauts des produits.Il aide les entreprises à prévenir les défauts de produits à leur source. La machine d'inspection de l'apparence présente les avantages de résultats de détection précis, d'une large plage de visibilité et d'une vitesse de détection rapide,qui peut réduire efficacement les coûts de main-d'œuvre et améliorer les niveaux d'intelligence.

  • Identifier efficacement de multiples défauts d'apparence avec une large gamme visible.
  • Détecter les éléments sur toutes les surfaces du produit avec des résultats précis.
  • La version est facile à remplacer, avec un entretien pratique et applicable à plusieurs spécifications de produits.
  • Fonctionnement entièrement automatique sans temps d'arrêt pour décharge anormale, avec une efficacité de production élevée.
  • Gestion entièrement intelligente avec rétroaction en temps réel des informations de production.